Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU

На сегодняшний день ИИ стал синонимом облачных платформ с чат-ботами, таких как Bing Chat, Google Bard, Windows Copilot и ChatGPT. Но Intel в преддверии официального запуска процессоров Meteor Lake 14 декабря попытается убедить потребителей в том, что ИИ может (и должен) работать локально на их ПК. Чипы нового поколения будут включать не только ядра ЦП и графическую подсистему, но и ИИ-сопроцессор NPU (Neural Processing Unit). К его задействованию Intel привлекла более 100 софтверных компаний, разрабатывающих более 300 ИИ-функций.

Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU

Источник изображений: Intel

Изменить представление клиентов об использовании ИИ может оказаться непростой задачей, так как большинство потребителей не задаётся вопросом о том, где — в облаке или на ПК — работает тот или иной ИИ-инструмент. Intel пытается изменить эту ситуацию, используя все возможные способы, от конференции Intel Innovation до финансовых отчётов. Компания призывает разработчиков использовать в своих приложениях сопроцессор искусственного интеллекта NPU и предлагает комплект разработчика с открытым исходным кодом OpenVINO.

Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU

Не все разработчики обязательно будут громко представлять все ИИ-возможности своего ПО. Но Intel выделила нескольких партнёров, которые готовы на такой шаг, и среди них — Adobe, Audacity, BlackMagic, BufferZone, CyberLink, DeepRender, MAGIX, Rewind AI, Skylum, Topaz, VideoCom, Webex, Wondershare Filmora, XSplit и Zoom.

Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU

Некоторые компании уже назвали преимущества от использования NPU. Так, Deep Render утверждает, что NPU позволит их алгоритму сжимать видео в пять раз эффективнее. Topaz Labs, которая использует ИИ для повышения качества фотографий и видео, планирует задействовать NPU для ускорения своих моделей глубокого обучения. XSplit применит NPU для повышения производительности приложения Vcam для удаления и манипулирования фоном картинки с веб-камеры.

Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU

Большинство компаний полагают, что, хотя NPU может быть наиболее энергоэффективным средством ускорения определённых функций ИИ, совместное использование NPU, GPU и CPU на локальном компьютере станет самым быстрым способом достижения поставленной цели. Фактически это соответствует точке зрения самой Intel.

Крупные разработчики согласились оптимизировать софт под Intel Meteor Lake — им понравился NPU

Некоторые разработчики сочетают локальную обработку с облачным ИИ. Например, инструмент Generative Fill от Adobe использует облако, чтобы генерировать новые сцены на основе текстовых описаний пользователя, но применение этих сцен к изображению выполняется на ПК.

Безусловно, на волне бума ИИ Intel постарается сделать всё, чтобы для потребителя знаменитый слоган «Intel Inside» превратился в «AI Inside».

Источник: 3dnews.ru